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股票小额配资 瞄准800万程序员，商汤猛攻应用
发布日期：2024-11-14 21:40 点击次数：90
在苏宁易购重庆解放碑店，门店营业不到2分钟，当地居民刘女士便拿下了当地补贴首单，“这次活动来的很及时，原本还差点预算，补贴开始就第一时间赶过来下单”。据店长介绍，刘女士购买的冰箱、洗衣机、空调三大件，苏宁门店和品牌优惠4765元，加上重庆绿色智能家电政府补贴4055元，一共优惠了8820元。
文 / 何己派 编辑 / 鄢子为
科技大厂盯上程序员，要帮他们解放双手。
今年以来，AI 代码助手，热度上升，海内外头部互联网公司纷纷下场，推动大模型应用于编码领域，争相打磨产品，探索商业化路径。
据不完全统计，市面上的 AI 代码助手，已有几十款。
商汤的"代码小浣熊"，是这里头资历较深的一个。这款软件智能研发助手，于 2022 年底启动研发，去年 4 月发布。
"在实际应用中，代码小浣熊可帮开发者提升编程效率超 50%。"商汤科技 Copilot 应用技术负责人张涛向《21CBR》表示。
大模型下半场，应用为先，商汤押注以小浣熊为代表的 AI 工具。
研磨神器
时间拉回到 2022 年底，AI 编程工具 GitHub Copilot 走红。
商汤内部开始探讨，要不要专门针对编程场景，落地一款国产 AI 应用。
当时的国内大厂，普遍持观望态度，下场者少。"我们判断，（AI 辅助代码生成）这个方向，一定能做出来实用产品。"张涛回忆道。
做了十几年研发的张涛等人领头，一个拥有三、四名成员的小分队，快速搭建起来。
麻雀虽小，五脏俱全，研究员、程序员加上产品经理，角色配比齐整。
"商汤有‘基建’，提供模型训练推理方面的支持，我们得以专注在产品能力和体验上。"张涛说。
去年 3 月中旬，团队接到公司任务，4 月官宣第一代日日新大模型的发布会上，AI 代码助手会作为其新功能的一部分登台。
留给张涛团队精雕细琢的时间，只剩不到 1 个月。
从代码补全、测试代码生成等基础场景出发，紧赶慢赶，AI 代码助手顺利发布。
效果不错，在一个已开发完成的基模型的基础上，从需求分析到完成产品开发，一般需要 100 人天（衡量人力资源消耗量的单位，人数和天数相乘），去年，小浣熊能节省 30% 工作量，至 70 人天。
程序员出身的张涛，了解从业者痛点，有的放矢，团队快速推出解决方案。
比如，代码小浣熊可一键生成代码的提交记录日志。按常规做法，开发人员每次写完代码，提交新版本之前，需要从头捋一遍变更记录，再"总结成人话"。
"在一些开发人员眼里，干这活可能比写代码的负担还重。我们很早就做了这个功能，原本耗时 10 分钟的事情，小浣熊一秒钟就能搞定。"张涛说。
快速进化
中国程序员数量超 800 万，排名全球第二。在传统开发模式下，大约 80% 的代码量，需要开发者自行编写。
在游戏、互联网等行业，开发场景特性与 AI 代码生成高度契合，对标准化和效率提升有着强烈需求。
这里面，AI 工具的提效空间巨大。
"代码方面的提效，按不同场景有差别，但大体落在 30%-40% 的区间。"张涛说。
除了缩短开发周期，提升代码质量，AI 代码助手还能帮开发者掌握新的编程语言，加速提升技能等。
目前，代码小浣熊可以为 90 多种主流编程语言提供代码编写建议，提供从软件需求分析、架构设计到代码编写、测试等全链条的支持，功能走向全面集成。
其一系列能力，构建于"日日新 SenseNova "大语言模型之上。自去年 4 月发布至今，商汤大模型已推出 5 个大版本。
在此基础上，代码小浣熊的性能和精度，大幅提升。
其代码生成的接纳率，最早约在 10% 以下，目前提升到 30% 以上，初期只能解决重复性工作任务，现在能尝试搞定系统性、复杂度高的问题，持续进化。
"小浣熊不只能续写代码，还能自主写出可执行代码。当然了，执行有概率会出错，但模型可以给予反思能力，令产品自行调试，自己解决问题。"张涛说，这是从量变进入质变。
代码小浣熊飞速奔跑，几乎以每月迭代一个新版本。期间，功能的叠加，体验的平衡，有赖于工程侧和模型侧的配合，大胆假设、小心验证。
团队各角色的分工和视角不同，张涛笑称，基本每个版本发布前，都免不了吵一次架。
"吵着吵着，大家意识到，有些问题不能全推给某一方，产品和研究，得一起出力。"
全能家族
代码小浣熊的形态，逐渐成熟，年初，新成员"办公小浣熊"，加入阵列。
这是一款大模型原生数据分析产品，用户输入自然语言，一键转化为分析和可视化结果，支持复杂表格、多表格、多文件的理解，可赋能财务分析、商业分析、销售预测等应用场景。
张涛提到，其底层技术，为商汤日日新 · 商量语言大模型 - 数据分析版本，在数据分析场景下的数据测试集中环节，能力超过 GPT-4。
"两个产品其实算继承关系。"
他表示，模型写代码，能达到至少七成，大概率可以直接运行的程度，代码质量较高，同时模型能理解代码的问题并自动修正，就能在此之上，叠加新场景。
办公与代码生成，两个场景看似差别大，产品逻辑则相同，"都是将构思好的问题抛给产品，让产品来解决。"张涛说。
接近商汤的人士分析称，在上个 AI 周期，商汤的智慧城市、智慧汽车等主营业务里，算法的贡献比例非常大，但没有关联任何产品，"商汤需要把自身的 AI 能力，通过产品的形式展示给公众，告诉大家 AI 怎样发挥作用，赋能哪些场景。"
处于发展初期的代码小浣熊，已迈出商业步伐。
其 C 端分为个人免费版和 49 元的升级收费版，B 端的企业标准版，按 899 元 / 人 / 年收费，同时提供企业私有化部署服务。
另外，其还有"小浣熊软件研发助手一体机"，免费安装部署开箱即用，费用在 30 万元左右。单台支持超 150 人团队使用，按三年的使用时长，人均摊下来的每日成本在几块钱。
现阶段，商汤侧重推广一体机和私有化部署方式，先期面向中小型企业客户，他们对 AI 应用的接纳度和需求较高。
张涛向《21CBR》透露，小浣熊家族会拓展到更广泛的办公场景，能交给代码解决的事情，还有很多，比如 AI 生成 PPT、绘制图表等等。
按商汤的提法，小浣熊是一个"家族"，作为 AI Native 生产力系列工具，覆盖软件开发、数据分析、编程教育等多个场景。
家族里的两位"成员"股票小额配资，已服务数十万用户。这条产品线的成长壮大，呼应商汤的技术商业化走向新阶段。